學歷要求：統招全日制應屆博士，機器人、計算機、數學、智能制造等相關專業，具備堅實的理論功底與專業能力，能在復雜技術領域開展深入研究與探索。
編程能力：熟練掌握C/C++、Python、Java、Golang中至少兩門語言，能高效完成代碼編寫、算法實現與系統開發，具備規范的編碼風格與良好的編程實踐，深刻理解數據結構與算法，并能結合自動駕駛場景進行針對性優化。
專業能力：
系統掌握自動駕駛與機器人領域的核心原理，涵蓋車輛動力學、多傳感器融合、路徑規劃、決策控制等關鍵技術，具備對自動駕駛系統進行整體分析與架構設計的能力。
精通ROS機器人操作系統，擁有豐富的項目實戰經驗，熟悉感知、決策、控制模塊的運行機制與協同邏輯，能熟練使用ROS工具鏈開展機器人應用開發與系統調試，并實現性能優化與功能拓展。熟悉主流開源規劃與決策算法，可根據實際項目需求完成算法選型、改進與落地，支撐穩定高效的自動駕駛功能實現。
深度學習應用：熟練運用TensorFlow、PyTorch、Paddle、Keras等至少一種主流深度學習框架，能夠獨立完成模型構建、訓練調優與部署，掌握CNN、RNN等典型網絡結構，并應用于自動駕駛中的目標檢測、識別、語義分割等任務，提升系統感知精度與智能化水平。
技術視野：深入了解BEV算法、Transformer架構、OpenCV、YOLO等前沿技術，持續跟蹤最新技術進展，并能將其融入實際項目，增強自動駕駛系統的處理能力與準確性，為復雜場景提供創新性技術解決方案