人工智能算法工程師（1名）

一、職責(zé)描述
1. 參與人工智能領(lǐng)域相關(guān)算法的研發(fā)工作，涵蓋大模型驅(qū)動(dòng)的智能體構(gòu)建、RAG系統(tǒng)優(yōu)化、大模型參數(shù)微調(diào)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等方向；
2. 深入業(yè)務(wù)場景調(diào)研，開展針對性的算法調(diào)優(yōu)與效果評估驗(yàn)證；
3. 參與模型推理部署及輕量化設(shè)計(jì)，協(xié)同產(chǎn)品與后端團(tuán)隊(duì)，完成算法服務(wù)化封裝，支持終端用戶調(diào)用。

二、任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，專業(yè)方向包括人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、電子信息等相關(guān)領(lǐng)域，具備3年以上人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 具備自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、大語言模型或多模態(tài)大模型的算法研發(fā)背景，深入理解各類算法底層機(jī)制，能結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，擁有豐富的項(xiàng)目落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通Python等編程語言，熟悉模型微調(diào)、推理部署及輕量化開發(fā)全流程；
4. 熟練使用Pytorch、Tensorflow等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備一定的強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)歷；
5. 具備快速學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識的能力，可對復(fù)雜行業(yè)場景中的問題進(jìn)行拆解并制定清晰的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑；
6. 具備良好的抗壓能力，能高效完成上級交辦的其他工作任務(wù)。