1.開展量化模型的設計與研發，支持自營、資管、研究所等業務部門在主觀投資與量化策略方面的多樣化需求；
2.主導金融量化平臺的系統構建與性能提升，涵蓋因子挖掘、策略回測、風險控制模型及收益歸因分析等功能模塊；
3.參與金融數據通道的搭建與集成，保障各類市場數據的高效、穩定引入；
4.推動量化因子（如Alpha因子、風險因子等）的自動化生產、持久化存儲及可視化分析流程落地；
5.針對計算密集型任務編寫高效代碼，熟練運用Pandas/Numpy性能調優技術；
6.探索機器學習與深度學習方法在量化建模中的實踐應用，包括LSTM、強化學習等前沿算法。

要求：
1.具備3年以上Python編程經驗，精通量化領域常用工具庫（Pandas/Numpy/Scipy/Scikit-learn等）；
2.熟悉量化投研完整流程，掌握因子研發、回測系統（Backtrader/Zipline等）、績效評估及統計圖表呈現；
3.精通數據庫開發（SQL/NoSQL），具備因子數據存儲結構設計與查詢性能優化能力（如ClickHouse、DolphinDB）；
4.熟悉RESTful接口開發規范，具有分布式計算框架（Dask/Celery）或代碼加速經驗（Cython/Numba）者優先考慮；
5.具有扎實的金融知識基礎，熟悉股票、期貨、期權等資產類別及主流量化策略類型；