【福利待遇】：
1、底薪(10-25k)+績效(2-5k) (根據技術面試能力定級定薪)
2、試用期不打折，年終獎2-4個月
3、入職繳納五險一金，公積金按底薪全額繳納
4、入職就有導師一對一，帶教半年
5、優質研究所辦公環境和技術氛圍
6、加班費、、免費宵夜、班車、健身房、下午茶，團建，帶薪年假
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崗位職責：
【通用軟件開發工程師】
在這里，您將從事IT應用層軟件、分布式云化軟件、互聯網軟件等的設計開發，可以采用敏捷、Devops、開源等先進的軟件設計開發模式，接觸最前沿的產品和軟件技術，成為大容量高并發技術的專家；您將參與華為產品的軟件研發工作，包括但不限于：
1、完成從客戶需求到軟件產品定義、架構設計、開發實現、再到上線運營維護等產品生命周期中的各個環節；
2、創造性解決產品在實現過程中的技術難題，應用前沿技術提升產品的核心競爭力，如分布式系統、性能調優、可靠性、數據庫等；
3、有機會參與業界前沿技術研究和規劃，參與開源社區運作，與全球專家一起工作、交流，構建華為在業界影響力。
【操作系統開發工程師】
您可以構建端、管、云業界領先的OS解決方案，橫跨物聯網、智能手機、AI、云計算、大數據、機器人、計算機圖形和視覺等創新前沿領域，參與技術突破與產品研發工作，包括但不限于：
1、深入下一代OS內核、下一代智慧化用戶體驗、終端OS、下一代嵌入式、邊緣計算、虛擬化等技術創新突破；
2、承擔公有云/NFV/SDN/IOT/云存儲等關鍵場景下，基于X86和ARM64等架構的OS核心子系統的特性需求分析、設計和編碼等研發工作；
3、Linux、微內核、Docker 、虛擬化、Linaro、Android等社區為您敞開大門，您將會參加各種開源軟件峰會，與業界大牛面對面交流。
【云計算開發工程師】
如果你對互聯網DevOps的開發模式感興趣，希望獲得全棧式的開發能力（需求分析、方案設計、開發、驗證、交付及運維），該崗位將為你提供全場景的能力提升機會，可以參與建設全球高速發展的、開放共贏的云生態。
如果你喜歡云平臺，在這里，可以參與超大規模的分布式計算系統設計，可以從無到有、自動化定制部署一套業界領先云平臺；
如果你熱衷虛擬化、容器、邊緣計算、軟件定義網絡(SDN)等技術，在這里，你將有機會參與主流開源社區，與Linux\OpenStack\Kubernetes等社區大咖一起共事；
此外，如里你還對云數據庫、云安全、云智能運維、云存儲、云數據中心等領域感興趣，在這里，你將有機會和全球頂尖專家一起并肩作戰，快速成長為云領域的技術大牛！
【AI軟件開發】
1、負責AI領域的軟件工程化和產品開發；
2、負責AI算法及系統的設計和實現，包括但不限于：神經網絡與機器學習、計算機視覺、無人駕駛、路徑規劃、智能決策、推薦系統、大模型、生成式AI等；
3、負責產品的集成和調測，以及各類工具鏈的開發；
4、負責對外洞察AI領域最新趨勢，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。

崗位要求：
【通用軟件開發工程師】
1、計算機、軟件、通信等相關專業本科及以上學歷；
2、熱愛編程，基礎扎實，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO/Rust等編程語言中的一種或數種，有良好的編程習慣；
3、具備獨立工作能力和解決問題的能力、善于溝通，樂于合作，熱衷新技術，善于總結分享，喜歡動手實踐；
4、對數據結構、算法有一定了解；
5、優選條件：
（1）熟悉TCP/IP協議及互聯網常見應用和協議的原理；
（2）有IT應用軟件、互聯網軟件、IOS/安卓等相關產品開發經驗，不滿足于課堂所學，在校期間積極參加校內外軟件編程大賽或積極參于編程開源社區組織；
（3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端開發技術。
【操作系統開發工程師】
1、 計算機、通信、電子、自動化、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、 熱愛編程，基礎扎實；有C語言開發經驗、了解Linux內核、嵌入式經驗的優先考慮；
3、在計算機領域和國際期刊發表過相關論文，或有開源社區、ACM大賽獲獎、專利申請等經驗者優先。
【云計算開發工程師】
1、計算機、軟件相關專業本科及以上學歷；
2、熟悉以下一種編程語言：C/C++/Java/C#/Python/Go/PHP等編程語言；
3、熟悉或掌握以下一方面知識者優先：
（1）虛擬化、計算、網絡、存儲、安全、監控運維、操作系統、數據庫、系統自動化、分布式架構、開源等；
（2）有IT應用軟件、互聯網軟件、IOS/安卓等相關產品開發經驗。
【AI軟件開發】
1、計算機相關專業，具備一個及以上大型實際軟件項目經驗，獨立承擔過關鍵子模塊的開發工作；
2、熟練運用至少一門編程語言（C++ /Java /Python/Rust等）；
3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度學習框架的使用，具備AI算法開發及應用經驗者優先；
4、深入理解計算機系統架構與操作系統，熟練掌握異構計算平臺原理和典型硬件加速器的使用方法，熟練運用并發編程和底層調試，熟悉Linux/ROS；
5、熟悉深度神經網絡、計算機視覺、機器人導航定位、運動規劃、機器學習算法和知識圖譜等的至少一種，能夠針對算法特點與芯片硬件特點設計最佳算法實現方式并優化部署或者有數據分析、挖掘、建模等方面的背景；
6、了解編程規范/慣用法/設計模式，掌握OOD/業界常用框架優先。