崗位職責
1. 負責基于MPP架構數據庫的數據倉庫架構設計、開發實施、性能調優及日常運維工作
2. 承擔數據模型的規劃與設計，ETL流程的編碼實現、持續維護以及數據質量的核查保障
3. 參與企業級數據標準體系的建設、更新維護及在組織內的推動落地
4. 開展元數據管理工作，涵蓋技術元數據與業務元數據的采集、管理及其實際應用
5. 參與數據資產清查工作，協助構建數據資產目錄，提升數據的可檢索性與使用效率
6. 參與數據分類分級機制的搭建，協同制定并推進數據安全策略的執行
7. 運用Python語言開發數據后臺服務模塊、數據質量監測工具及自動化運維腳本
8. 負責萬得、財匯等外部金融信息數據的引入、整合處理、標準化規范及全生命周期運營

崗位要求
必備條件
計算機、數學、統計學或相關專業本科及以上學歷
1. 具備2年以上數據倉庫開發經驗，熟練掌握MPP數據庫（如Doris、ClickHouse等）的開發方法與性能優化技巧
2. 掌握扎實的數據建模理論基礎，具備豐富的維度建模和范式建模實戰經歷
3. 熟悉數據管理核心模塊，包括：
（1）數據標準管理：
有實際參與數據標準（如基礎類、指標類、代碼類標準）制定或維護的經驗
（2）數據質量管理：
理解數據質量關鍵維度（完整性、一致性、準確性、及時性等），具備設計數據質量檢查規則、實施監控并輸出報告的能力
（3）元數據管理：
了解元數據管理體系結構，具有使用工具開展數據血緣追蹤、影響分析和資產目錄維護的操作經驗
4. 了解數據安全治理框架，具備數據分類分級、敏感數據識別與保護的實際操作經驗
5. 精通Python后端開發技術，熟悉Django/Flask/FastAPI等主流框架及Pandas/Numpy等數據處理工具
6. 熟知國內主流金融資訊數據源（如萬得、財匯）的接口方式、數據結構、更新邏輯及其業務含義

優先條件
1. 具備系統性數據管理實踐經驗，熟悉DAMA、DCMM等數據治理框架者優先
2. 有金融領域外部數據全流程管理經驗者優先，涵蓋供應商對接、采購評估、數據入湖、質量校驗、成本分析及歸檔下線等環節
3. 熟悉金融行業數據規范及監管報送相關要求者優先
4. 參與過數據資產盤點、數據資產目錄或數據地圖類項目者優先