1. 負責大模型相關算法的研發(fā)、性能優(yōu)化及實際應用，涵蓋RAG、智能體（Agent）、方案自動生成、智能問答等核心技術的實現與迭代；
2. 承擔大模型在特定垂直領域的微調與訓練任務，持續(xù)提升模型生成內容的質量與準確性，開展模型效果評估與結果分析工作；
3. 參與構建大模型產品化平臺，推動技術在具體業(yè)務場景中的落地實施，結合人工反饋機制進行模型迭代優(yōu)化；
4. 參與提示詞工程（Prompt Engineering）的設計與調優(yōu)，提升模型輸出的穩(wěn)定性、準確性和實用性；
5. 參與技術路線規(guī)劃、技術方案評審，協助提升團隊整體技術水平與研發(fā)效率。

任職資格：
1. 計算機類相關專業(yè)本科及以上學歷，具備2年以上大模型或人工智能領域工作經驗；
2. 掌握機器學習、深度學習等基礎理論知識，具備扎實的技術功底；
3. 熟悉主流模型結構，如transformer、BERT、GPT等架構原理與應用場景；
4. 精通Python編程及相關開發(fā)工具，熟練運用Pytorch等主流深度學習框架；
5. 具備良好的溝通協作能力與抗壓能力，積極主動，善于通過多種方式推動團隊協作與技術落地；
6. 了解主流大模型微調方法（如LoRA、p-tuning），具有大模型或多模態(tài)大模型訓練、精調實踐經驗；熟練使用LLamaFactory、Langchain、LLamalndex、RAGFlow等常用開發(fā)工具；熟悉大模型部署優(yōu)化流程，掌握vLLM、Ollama等推理加速框架。（1、具備對主流大模型的技術理解與應用見解；2、了解離散制造等行業(yè)特點及潛在應用場景）