1. 熟練使用 CANoe、CANape、TSMaster 等主流 CAN 總線開發與診斷工具，開展車載網絡通信測試、數據采集及問題分析
2. 承擔智駕系統與車輛執行器（如ESP/iBooster、EPS、VCU等）的性能評估與協同調試，編寫CAPL腳本
3. 掌握中高階智能駕駛行車與泊車功能中感知、規劃與控制的基本原理
4. 精通 ADAS L2+ 功能的調試與性能標定，具備完整的項目實施經驗
5. 負責算法模塊的實車調試，快速定位并解決現場技術問題
6. 負責算法模塊在多款車型平臺上的適配與優化
7. 了解車輛動力學模型，熟悉 PID、LQR、MPC 等典型車輛控制算法
8. 具備 Python/C 語言開發與調試能力
9. 具有良好的團隊協作意識、溝通表達能力及持續學習能力
10. 深度參與過 L2/L2+ 級智能駕駛項目并具備量產落地經驗者優先
11. 持有有效駕照，且具備豐富實際駕駛經驗者優先
12. 具備駕駛行為評價能力，對功能舒適性與擬人化表現有深入理解