1. 扎實的 Python 編程基礎：
熟練掌握 Python 3.x，理解核心語法、常用數據結構及面向對象編程范式。
熟悉常用標準庫與第三方庫（如 asyncio 實現異步處理）。
具備良好的編碼規范、文檔編寫意識以及單元測試實踐能力。

2. AI Agent 與 LLM 核心技術能力：
深入掌握 AI Agent 的架構設計，具備監控回答準確性并動態優化輸出的能力，有實際調優經驗。
擁有豐富的 Prompt Engineering 實戰經歷，能夠構建復雜且高效的提示邏輯。
精通 langchain/LangGraph 等框架的應用場景及其底層機制。
熟練運用 RAG（檢索增強生成）技術，并能將其有效集成至 Agent 系統中。
熟悉與 LLM API 及本地部署模型的對接與調用流程。
熟練使用向量數據庫（如騰訊云向量數據庫 TVDB、Milvus、Chroma），具備線上環境下的性能調優經驗。
了解 AI 系統可能存在的風險（如偏見、幻覺、濫用）并掌握基本的應對策略。
具備高并發、集群化項目中的日志管理、監控體系搭建與問題處理經驗。
具備優秀的系統設計思維，注重模塊劃分、可擴展性與后期維護性。

職責：
深入理解公司業務邏輯，特別是銷售管理領域的運作流程與核心目標，挖掘 AI 技術可落地的應用場景與增值空間。
主導 AI 解決方案的業務架構設計，明確系統邊界、關鍵模塊、數據流向與交互規則，保障技術路徑與業務目標高度對齊。
負責銷管平臺 AI Agent 的開發推進與實際落地實施